一种基于图模型的自适应学习任务推荐方法及系统

本发明涉及教学智能化领域，具体公开了一种基于图模型的自适应学习任务推荐方法及系统，该系统包括知识超图增强模块、知识超图表示学习模块和知识超图链路预测模块，其中：知识超图增强模块用于：基于在线学习场景中学生与学习任务的历史交互二部图、学习任务与知识点间的关系、知识图谱，提取学生、学习任务、知识点三者间的超关系，构建知识超图；基于学生特征采用聚类方法生成表示学生关系的超边，一个聚类对应一个超边，建立多个学生视图，并与所述知识超图融合以实现增强；知识超图表示学习模块用于：将构建的知识超图作为输入；采用本发明的技术方案在多元关系建模、长尾数据处理和动态适应性方面效果突出。