摘要
本发明涉及三维重建技术领域,提出了一种基于图像分割的肝血管三维重建系统,该系统在图像分割处理中,利用注意力机制、动态加权不确定性机制和HS‑Swish激活函数,优化了U‑Net的编码器与解码器,并结合分层注意力增强跳跃连接和多尺度空洞卷积,精准处理肝脏影像数据;在三维重建方面,对经典Marching Cubes算法进行改进,优化了光流估计方法的层间插值,并采用三分法提高了交点计算精度,生成高质量的三维重建模型;该系统有效解决了传统系统精度不足的问题,显著提升了图像分割和重建效果,为肝脏影像学领域提供了可靠的支持。
技术关键词
血管三维重建
光流估计方法
图像分割
路径特征数据
融合特征
分层注意力
加权特征
编码器
解码器
表面网格模型
三维网格数据
切片
肝脏
多路径特征融合
三维模型
数据采集模块
影像
注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
分割方法
注意力机制
评估网络性能
CT影像数据
层级
语义特征
农业病虫害
BiLSTM模型
MFCC特征
融合特征