摘要
本发明涉及手势识别技术领域,具体涉及一种基于热成像的手势光学动作捕捉识别的方法,包括使用红外热成像的手势识别设备采集手势的红外图像,红外热成像的手势识别设备包括热成像设备和多个骨骼点贴片;对采集到的手势的红外图像进行预处理,得到预处理的红外图像;对预处理的红外图像进行灰度拓展、手势边缘检测、边缘图像填充和图像二值化分割,得到二值化的手势区域图像;对二值化的手势区域图像进行手部信息提取,基于手部信息对手部的骨骼点进行识别与标注,得到手部的骨骼点运动轨迹连接图;对骨骼点运动轨迹连接图进行手势识别,输出手势类别。本发明可以在低能见度的环境中高精准度捕捉的人物手势动作并进行手势识别,得到手势类别。
技术关键词
光学动作捕捉
手势区域
手势识别设备
手势边缘图像
热成像设备
预训练语言模型
检测损失
轮廓边缘
边缘检测算法
序列
轨迹
手势识别技术
贴片
关键点
热塑性聚氨酯
高斯滤波器
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微尺度
调控方法
分布式光纤温度传感
三维模型
联合调控策略
执行障碍物检测
热成像设备
多模态
极值
环境测试设备
蛇形机器人
轨迹跟踪方法
神经网络模型
螺旋
状态转移模型
二次烟尘
捕集系统
热成像设备
热气流
热扩散模型