基于多模态LLM的边缘感知方法及系统

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基于多模态LLM的边缘感知方法及系统
申请号:CN202410934597
申请日期:2024-07-12
公开号:CN118839148A
公开日期:2024-10-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能物联网技术领域,具体为基于多模态LLM的边缘感知方法及系统,包括以下步骤:操作热成像设备收集每个区域的温度极值数据,通过设定检测阈值和颜色编码标记高温区域,并整合为可视化地图,获取温度极值映射。本发明中,通过集成和优化多个感知与数据处理步骤,提高了操作效率和系统可靠性,通过收集各区域的温度极值数据并转化为色彩编码的温度映射,增强了环境监测的直观性,结合温度映射与毫米波雷达数据,精确模拟动态对象路径,提升跟踪精度,此方法减少了对远程数据中心的依赖,降低了延迟,提高了设备在复杂环境中的适应性和鲁棒性,强化了对动态环境的匹配能力,同时也降低了能耗。
技术关键词
执行障碍物检测 热成像设备 多模态 极值 环境测试设备 主成分分析算法 测试场景 人工智能物联网技术 数据融合技术 布局 记录算法 温度感应技术 参数 物体运动路径 绘制移动轨迹 点云模型 雷达
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