摘要
本发明主要用于人工智能技术领域。本发明公开了一种基于眼底图像的医学图像生成方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取眼底图像并输入至预设的分类神经网络后,通过分类神经网络生成眼底图像对应的多个疾病标签;通过预设的生成神经网络生成每个疾病标签对应的加噪图像后,对每个加噪图像进行去噪处理,得到多个目标医学图像。本申请能够生成准确定位眼底疾病病灶且高质量的医学图像。
技术关键词
医学图像生成方法
生成神经网络
分类神经网络
噪声强度
深度学习训练
噪声量
标签
疾病
医学图像生成装置
可读存储介质
人工智能技术
电子设备
处理器
存储器
计算机
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