摘要
本发明提供了一种用于钠离子电池的循环寿命预测方法与系统,包括:对目标钠离子电池进行建模得到钠离子电池的等效电路;基于等效电路求解各个时刻下钠离子电池的剩余电量;检测目标钠离子电池在不同循环次数下的剩余电量及其电路参数;计算电路参数与剩余电量之间的相关性,并筛选出相关性大于设定值的电路参数;将筛选后的电路参数和剩余电量输入到神经网络模型中进行训练得到循环寿命预测模型;利用所述循环寿命预测模型完成目标钠离子电池的循环寿命的预测。本发明通过对钠离子电池的循环寿命进行预测,可以提前识别电池性能下降的趋势,帮助工作人员更科学地制定电池的使用策略,提高能量管理系统的整体效率。
技术关键词
钠离子电池
循环寿命预测方法
寿命预测模型
神经网络模型
参数
等效电路模型
电池工作电流
系统噪声
寿命预测系统
基尔霍夫定律
能量管理系统
处理器
收发器
周期
协方差矩阵
模块
存储器
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远程监测管理系统
灰狼优化算法
数据采集层
数字孪生
位置更新
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矩阵
数据加密
并行优化方法
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卷积神经网络模型
存储单元
分配单元