一种数字孪生模型轻量化处理方法

本发明涉及模型轻量化处理的技术领域，公开了一种数字孪生模型轻量化处理方法，所述方法包括：获取数字孪生模型，构建多维孪生模型参数重要性评估目标函数，对训练求解得到的数字孪生模型参数进行评估；基于重要性评估结果对数字孪生模型参数进行轻量化处理，得到轻量化数字孪生模型；对轻量化数字孪生模型进行微调，得到轻量化调优后的数字孪生模型。本发明根据训练过程中数字孪生模型参数的梯度以及最终训练结果，进行梯度评估以及通道增益评估，选取对输出结果贡献度较高的数字孪生模型参数，过滤冗余参数，实现数字孪生模型的轻量化处理，并进行微调处理保留原始模型的性能，得到减少计算资源的消耗以及存储成本的数字孪生模型。