摘要
本申请涉及机场监控技术领域,公开了机场跑道自适应背景消除系统及方法,包括:信号采集模块,用于获取机场跑道区域的实时监测信号;多尺度分析模块,用于对信号进行多尺度分析,以提取背景杂波的特征;背景估计模块,通过深度学习算法对信号进行背景估计并生成背景信号;阈值调整模块,用于根据背景信号动态调整目标信号的检测阈值;滤波模块,通过自适应滑动滤波器对背景杂波进行抑制并增强目标信号。通过多模块协同的信号处理,能够有效地从复杂的背景环境中分离目标信号,从而在不同材质的跑道和变化的天气条件下准确检测目标信号,避免了传统技术中因背景干扰导致的虚警和漏检问题。
技术关键词
机场跑道
消除系统
滑动滤波器
深度学习算法
信号采集模块
信号处理模块
多尺度
滤波模块
机场监控技术
分析模块
机器学习算法
雷达传感器
模式
动态
消除方法
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三维扫描技术
墙面平整度检测
深度学习算法
点云特征
校正
图像处理分析方法
雷达
轮廓信息
图像分析模块
识别模块
多模态传感器
LSTM神经网络
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