摘要
本发明涉及机场跑道外来物检测技术领域,公开了基于毫米波雷达正交采样的跑道外来物识别系统及方法,其中识别系统包括雷达信号采集模块,用于接收从跑道上反射回来的回波信号;信号处理模块,用于对所述回波信号进行去噪、相位恢复和多路径效应去除处理;AI目标识别模块,用于对处理后的信号进行目标识别,识别出跑道上的外来物;实时处理与反馈模块,用于将目标识别结果反馈给管理系统,以进行后续处理。通过采用毫米波雷达正交采样与深度学习相结合,提供高精度的外来物识别,恢复回波信号相位信息,显著提高了材质和形态区分能力。同时,利用GPU加速和高速通信协议实现实时反馈,大幅提升了响应速度。
技术关键词
物识别系统
外来物识别方法
多路径效应
雷达
回波
信号处理模块
卡尔曼滤波算法
机场跑道外来物
识别模块
信号采集模块
卷积神经网络模块
机场管理系统
高速通信协议
时间序列信息
深度学习模型
系统为您推荐了相关专利信息
相邻两帧图像
图像传感器
激光雷达
数据采集方法
参数
多源遥感数据
森林地上生物量
合成孔径雷达数据
数字高程模型
反射率
智能导航机器人
多传感器融合
导航方法
传感器套件
路径规划算法
水质监测控制系统
智能末端供电控制器
在线水质监测仪
超声波多普勒流量计
电磁流量计