摘要
本发明属于蜣螂优化方法技术领域,公开了一种基于蜣螂优化算法的机器人路径规划系统及方法,通过引入多传感器融合和先进的环境建模技术,本发明实现了对复杂三维环境的全面感知和精确建模。机器人能够根据实时采集的环境数据,动态更新环境模型,保持对环境变化的敏感性和适应性。同时,采用自适应导航算法,使机器人能够根据任务需求和环境变化,自主调整导航策略和路径规划。这种高度自适应能力使机器人在复杂和动态环境中能够灵活应对各种挑战,显著提升了机器人在实际应用中的可靠性和智能化水平。
技术关键词
智能导航机器人
多传感器融合
导航方法
传感器套件
路径规划算法
视觉传感器
障碍物
构建栅格地图
激光雷达数据
超声波传感器数据
Dijkstra算法
机器人规划路径
中央处理器
环境建模技术
二维环境地图
消除测量误差
系统为您推荐了相关专利信息
移动机器人定位
关键帧
激光雷达数据
导航方法
扫描周围环境
大语言模型
多模态
视觉检测器
分析器
导航机器人
数字孪生模型
路径智能规划
吊臂
动态控制方法
优化控制系统
自动布线方法
三维设计模型
三维设计平台
自动布线系统
生成电缆