摘要
本发明属于学生心理健康管理领域,具体涉及一种基于AI强化学习优化的学生心理评价系统。该系统通过多模态数据采集、深度数据处理及强化学习优化,动态评估学生的心理状态,解决传统心理评价方法中存在的单一性与滞后性问题。系统包括数据采集层、数据处理层、强化学习优化层、游戏化评价模块、反馈与干预层以及用户界面层。数据采集层多渠道获取行为、生理及社交数据;数据处理层对数据进行清洗、特征提取和融合;强化学习优化层实时调整心理评价策略;游戏化评价模块通过任务与奖励机制增强学生参与度;反馈与干预层提供实时反馈与个性化干预建议。本发明可提升心理评价的准确性、参与性与干预效果,适用于学校及相关教育机构心理健康管理场景。
技术关键词
评价系统
数据采集层
深度强化学习算法
评价方法
教师
管理游戏
数据可视化图表
分布式存储方式
心理健康管理
学生心理健康
多模态数据采集
模块
多模态数据融合
任务分配策略
强化学习策略
生理
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