一种基于AI强化学习优化的学生心理评价系统

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一种基于AI强化学习优化的学生心理评价系统
申请号:CN202510116841
申请日期:2025-01-24
公开号:CN120048517A
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本发明属于学生心理健康管理领域,具体涉及一种基于AI强化学习优化的学生心理评价系统。该系统通过多模态数据采集、深度数据处理及强化学习优化,动态评估学生的心理状态,解决传统心理评价方法中存在的单一性与滞后性问题。系统包括数据采集层、数据处理层、强化学习优化层、游戏化评价模块、反馈与干预层以及用户界面层。数据采集层多渠道获取行为、生理及社交数据;数据处理层对数据进行清洗、特征提取和融合;强化学习优化层实时调整心理评价策略;游戏化评价模块通过任务与奖励机制增强学生参与度;反馈与干预层提供实时反馈与个性化干预建议。本发明可提升心理评价的准确性、参与性与干预效果,适用于学校及相关教育机构心理健康管理场景。
技术关键词
评价系统 数据采集层 深度强化学习算法 评价方法 教师 管理游戏 数据可视化图表 分布式存储方式 心理健康管理 学生心理健康 多模态数据采集 模块 多模态数据融合 任务分配策略 强化学习策略 生理
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