摘要
本发明涉及一种基于云计算的竞赛管理系统及方法,属于资源分配技术领域。通过动态获取竞赛信息确定虚拟机数量、物理资源及竞赛等级,并自动关联资源优先级,保障高等级赛项资源稳定分配,通过深度强化学习算法构建调度模型,生成虚拟机分配概率矩阵,结合奖励函数评估长期收益,实现调度策略的自主学习优化;构建多维服务器状态矩阵,量化匹配任务与硬件特性,降低任务中断风险;结合静态代码分析与运行时数据生成动态标签体系,确保关键赛事资源分配;将竞赛项目阶段化并定义资源需求向量,实现分阶段动态资源调整。本发明通过显著提升资源利用率与负载均衡能力,提升竞赛管理的公平性、系统稳定性及智能化水平。
技术关键词
竞赛管理方法
竞赛管理系统
阶段
服务器
资源分配策略
生成虚拟机
强化学习模型
动态
深度确定性策略梯度
智能资源分配
深度强化学习算法
画像
矩阵
静态代码分析
资源分配技术
优化调度策略
标签
标准化模板
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故障预测模型
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梯度提升机
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生成数据库
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多模态特征融合
云端服务器
模型训练模块
强化学习算法