摘要
基于IPKO‑LightGBM的火控计算机电源模块故障预测方法,属于电源模块故障诊断技术领域,包括如下步骤:步骤S01、采集火控计算机电源模块引脚信号的数据,划分训练样本数据和测试样本数据;步骤S02、利用改进的斑翠鸟优化算法IPKO对轻量级梯度提升机LightGBM的关键参数进行寻优,构建故障预测模型IPKO‑LightGBM等。本发明通过采用改进的斑翠鸟优化算法IPKO对轻量级梯度提升机LightGBM的主要参数进行优化,构建故障预测模型,弥补了在训练过程中参数选择的盲目性的缺陷。
技术关键词
计算机电源模块
故障预测模型
故障预测方法
梯度提升机
训练样本数据
位置更新
KPCA算法
故障诊断技术
阶段
参数
策略
信号
节点
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工业设备故障
历史运行数据
深度学习算法
更新模型参数
生成样本数据
通信蓄电池组
节点
蓄电池组充放电
网络
故障预测方法
拓扑特征
风险监测方法
节点
跨尺度特征融合
序列
模型训练方法
生物标志物
组织芯片
算法模型
基因
噪声预测
特征提取模块
编码特征
多视角
多模态特征