摘要
本发明属于冷凝器智能控制技术领域,本发明公开了基于故障预测的双系统蒸发式冷凝器智能运维方法及系统,从多个标签检测设备中提取并整合带有时间戳的检测数据,进行纵向和横向分析,获取单一设备和流程设备信息;从流程设备信息提取异常动态图表,生成设备异常矩阵并输入主预测单元进行故障预测;对超过共现阈值的结果,通过备用预测单元二次验证,若结果一致则确认故障;双重验证机制和动态异常检测能力显著提高了故障预测的准确性和运维效率,适用于高可靠性要求的场景;最后,基于故障概率预测趋势,生成运维任务并提前干预,实现智能化运维。
技术关键词
蒸发式冷凝器
智能运维方法
设备故障概率
标签检测设备
故障预测模型
双系统
预测设备故障
数据分析模块
节点
图表
矩阵
坐标系
机器学习算法
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动态
双重验证机制
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