一种基于视频理解的托辊转动检测方法

本发明公开了一种基于视频理解的托辊转动检测方法，主要涉及工业输送机设备检测技术领域；包括步骤：S1、生成目标检测模型数据集；S2、搭建并训练定向包围盒版本的yolov7网络模型；S3、对单个托辊组的时序图像使用步骤S2中训练好的网络模型进行前向计算；S4、使用步骤S2中的网络模型对每组托辊下的帧图像进行识别；S5、根据得到的定向包围盒信息，对每组托辊下的帧图像进行多通道融合处理；S6、生成视频理解数据集；S7、搭建并训练视频理解模型；本发明利用机器视觉和人工智能技术，实现托辊转动状态的移动实时检测，减少因托辊不转导致的带式输送机安全事故的发生，提高带式输送机的安全性和可靠性。