一种基于改进FCOS的人体检测方法

本发明涉及一种基于改进FCOS的人体检测方法，属于目标检测技术领域，解决了现有技术中人体检测算法在复杂背景和多变姿态下的人体检测精度不高的问题。方法包括：获取包括待检测目标的图像；将所述图像输入训练好的人体检测模型，得到图像中的人体检测结果；其中，所述人体检测模型为改进的FCOS模型，在各检测头中同时构建头部检测分支和身体检测分支，并在所述头部检测分支中绑定头部与身体信息；在训练所述人体检测模型时，分别基于检测框与头部标注框和身体标注框的交并比，筛选检测框正样本并计算其权重值，以进行加权坐标回归损失。