摘要
本发明公开了一种基于BHS的运动想象脑电信号的分析方法及系统,方法:通过运动想象的脑机接口实验范式,对待试目标进行离线实验,采集离线实验脑电数据;基于BHS脑电通道选择方法,对离线实验脑电数据进行针对特定被试的脑电最优通道选择,获得共空间滤波器和分类模型;进行在线验证,实时采集最优通道脑电数据并进行预处理,根据空间滤波器提取脑电特征并输入分类模型进行模式识别;若识别错误,返回继续采集;若识别正确则转化形成驱动手部机器人动作的控制指令。本发明能够为手部机器人提供个性化、精准的干预和控制,通过采用BHS通道选择方法,减少脑电信号通道数目,控制了脑机接口系统的成本,提高了效率和用户体验。
技术关键词
运动想象脑电信号
空间滤波器
分析方法
离线
无线脑电帽
脑电特征
通道
机器人
模式识别
信号处理模块
数据采集模块
记忆
接口系统
在线
错误率
变量
系统为您推荐了相关专利信息
动态分析方法
状态空间模型
时序
动态场景
更新模型参数
磁场监测装置
胰岛素泵
电机控制模块
子模块
监测方法
面向无人机
视频分析方法
决策
泊松概率模型
强化学习模型
凿岩钎具钢
智能分析方法
粒子群优化算法
Pearson相关系数
XGBoost算法