一种基于BHS的运动想象脑电信号的分析方法及系统

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一种基于BHS的运动想象脑电信号的分析方法及系统
申请号:CN202510117290
申请日期:2025-01-24
公开号:CN119862392A
公开日期:2025-04-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于BHS的运动想象脑电信号的分析方法及系统,方法:通过运动想象的脑机接口实验范式,对待试目标进行离线实验,采集离线实验脑电数据;基于BHS脑电通道选择方法,对离线实验脑电数据进行针对特定被试的脑电最优通道选择,获得共空间滤波器和分类模型;进行在线验证,实时采集最优通道脑电数据并进行预处理,根据空间滤波器提取脑电特征并输入分类模型进行模式识别;若识别错误,返回继续采集;若识别正确则转化形成驱动手部机器人动作的控制指令。本发明能够为手部机器人提供个性化、精准的干预和控制,通过采用BHS通道选择方法,减少脑电信号通道数目,控制了脑机接口系统的成本,提高了效率和用户体验。
技术关键词
运动想象脑电信号 空间滤波器 分析方法 离线 无线脑电帽 脑电特征 通道 机器人 模式识别 信号处理模块 数据采集模块 记忆 接口系统 在线 错误率 变量
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