一种基于大语言模型自然语言理解的数据库查询方法

一种基于大语言模型自然语言理解的数据库查询方法，涉及到人工智能技术领域，解决自然语言进行数据库查询时存在便利性和准确性不足的技术问题，技术方案采用分句大语言模型M1和单句大语言模型M2两个大语言模型，所述的分句大语言模型M1训练数据为人工标注的原始问句到分句领域特定语言DSL‑S1的问答对，单句解析大语言模型M2训练数据为人工标注的分句领域特定语言DSL‑S1到单句领域特定语言DSL‑S2的问答对。本发明采用大语言模型的自然语言理解能力与领域特定语言相结合，实现自然语言到数据库查询语句的转换，降低了非专业用户进行复杂数据查询的门槛，提升用户数据检索的效率和准确性。