一种基于大语言模型的实体链接方法及其系统

本申请公开了一种基于大语言模型的实体链接方法及其系统，方法包括：利用大语言模型对实体文档中给定的实体指称项的上下文进行增强，为实体指称项生成候选实体列表，并针对候选实体列表中的每个候选实体生成描述信息；为每个实体指称项构建单项选择题的问答任务；利用实体指称项以及候选实体列表构建参照图得到实体指称项之间的关联度；对所有实体指称项进行排序，根据排序的结果选取当前实体指称项关联度最高的预设个数的实体指称项的问答对作为对话上下文，依次将单项选择题输入大语言模型进行回答，得到每个实体指称项的实体链接结果。本发明方法可以有效捕捉实体指称项之间的潜在联系，在文档级别的实体链接任务上表现较好。