一种基于深度学习的陶瓷缺陷多重检测装置及方法

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一种基于深度学习的陶瓷缺陷多重检测装置及方法
申请号:CN202510117652
申请日期:2025-01-24
公开号:CN120009290A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的陶瓷缺陷多重检测装置及方法,包括木质外壳、传送带、视觉检测模块、声音检测模块、机械臂模块、重量检测模块和控制模块;木质外壳为空心门型结构,传送带从木质外壳的空心门型结构底部穿过,传送带上方设置有木质隔板,木质隔板的两端连接木质外壳的两侧壁,视觉检测模块安装在木质外壳的顶板上,声音检测模块连接在木质外壳的顶板上,机械臂模块安装在木质外壳的一侧,重量检测模块安装在机械臂模块上,所述视觉检测模块、声音检测模块、机械臂模块和重量检测模块均与控制模块信号连接。本发明结合了不同的技术手段,大大提高了检测的准确性和全面性。同时,节省了人力成本,提高了工作效率。
技术关键词
视觉检测模块 声音检测 多重检测方法 陶瓷 机械臂末端执行器 木质隔板 电阻式薄膜压力传感器 贴片式LED光源 门型结构 控制模块 传送带 散热铝板 外壳 麦克风阵列 综合判断方法 傅里叶变换算法 模式匹配方法 存储单元
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