摘要
本发明涉及基于时序卷积网络的振动台控制方法、系统,该方法包括以下步骤:采集地震模拟振动台的输出信号,基于振动台系统的输入和输出数据,利用是TCN训练振动台模型;在训练得到了振动台系统模型的基础上,生成振动台系统的逆模型,使其能够根据目标信号输出对应的输入加速度信号;通过多轮实验数据进行模型验证和调整,生成基于TCN神经网络的振动台前馈控制模型,基于时序卷积网络TCN逆模型的振动台前馈控制方法,显著提高了地震模拟振动台的试验精度。
技术关键词
振动台控制方法
卷积网络模型
时序
振动台系统
地震模拟振动台
信号
优化网络参数
前馈控制方法
振动台模型
加速度
误差
传播算法
数据
离线
控制台
处理器
控制系统
复杂度
系统为您推荐了相关专利信息
加密数据
追溯方法
时序
长短期记忆神经网络
身份
网关设备
LIN通信
模糊算法
测试方法
CAN通信协议
物联网终端
交叉注意力机制
终端异常检测方法
数字孪生
时序特征
离散小波变换
混合模块
预测建模
滤波
时间序列预测系统