一种基于时序卷积网络的振动台控制方法、系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于时序卷积网络的振动台控制方法、系统
申请号:CN202510117689
申请日期:2025-01-24
公开号:CN120008846A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明涉及基于时序卷积网络的振动台控制方法、系统,该方法包括以下步骤:采集地震模拟振动台的输出信号,基于振动台系统的输入和输出数据,利用是TCN训练振动台模型;在训练得到了振动台系统模型的基础上,生成振动台系统的逆模型,使其能够根据目标信号输出对应的输入加速度信号;通过多轮实验数据进行模型验证和调整,生成基于TCN神经网络的振动台前馈控制模型,基于时序卷积网络TCN逆模型的振动台前馈控制方法,显著提高了地震模拟振动台的试验精度。
技术关键词
振动台控制方法 卷积网络模型 时序 振动台系统 地震模拟振动台 信号 优化网络参数 前馈控制方法 振动台模型 加速度 误差 传播算法 数据 离线 控制台 处理器 控制系统 复杂度
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于无人机巡航的烟草重要害虫危害检测方法及系统
描述符 时序 控制无人机 轮廓 三维模型
2
一种基于多主体协同的档案记录追溯方法及系统
加密数据 追溯方法 时序 长短期记忆神经网络 身份
3
一种网关设备的测试方法、系统及装置
网关设备 LIN通信 模糊算法 测试方法 CAN通信协议
4
一种基于人工智能的物联网终端异常检测方法及系统
物联网终端 交叉注意力机制 终端异常检测方法 数字孪生 时序特征
5
一种多元时间序列预测方法、系统及介质
离散小波变换 混合模块 预测建模 滤波 时间序列预测系统
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号