一种变压器外罩噪声智能控制的方法及系统

本发明提供了一种变压器外罩噪声智能控制的方法及系统，通过安装多种传感器实时监测变压器运行状态数据，在边缘计算节点上对数据进行初步处理，并通过无线传感网络传输至中央服务器，采用主成分分析提取特征，并基于历史数据构建LSTM深度学习模型预测噪声水平，根据预测结果动态调整负载分配和电流，优化节能模式，利用自适应滤波器技术结合实时监测数据自动调整滤波器参数，抑制不同频段噪声，开发用户界面支持远程访问和手动调整工作参数，定期评估系统性能并更新智能控制策略，有效降低了变压器噪声，提升了能源效率和设备可靠性，适用于各种工业场景中的变压器噪声管理。