基于缓存修正测试时重排序的跨域跨模态行人搜索方法

本发明公开了基于缓存修正测试时重排序的跨域跨模态行人搜索方法。该方法包括：对每个聚类中心构造奖励缓存和惩罚缓存；基于目标域的每个语句的特征向量和每个聚类中心对应奖励缓存所存储的目标域的每个语句的特征向量，得到奖励矩阵；基于目标域的每个语句的特征向量和每个聚类中心对应惩罚缓存所存储的目标域的每个语句的特征向量，得到惩罚矩阵；分别对奖励矩阵和惩罚矩阵进行自适应修正，得到修正后的奖励矩阵和修正后的惩罚矩阵；基于修正后的奖励矩阵和修正后的惩罚矩阵，得到目标修正矩阵；基于目标修正矩阵，得到目标相关性矩阵对图像排序。本发明解决了自然语言跨模态行人搜索中跨领域风格适应性差，跨域搜索准确度低的技术问题。