摘要
一种基于BPA的黑箱光伏机组故障穿越控制辨识方法包括:构建光伏机组BPA模型的潮流与稳定程序,填写所述潮流与稳定程序数据卡的基础参数;构建辨识算法优化下的所述模型故障穿越控制卡的全参数辨识库;测量黑箱光伏机组故障工况数据;使用数据训练所述潮流与稳定程序得到黑箱光伏机组故障穿越控制辨识的BPA控制模型。本发明还设计了一种系统,包括光伏实测训练集数据区间分段模块、光伏BPA模型的混合算法多控制方式参数辨识模块、光伏实测检验集数据区间分段模块、光伏BPA模型三段式检验模块、光伏BPA模型穿越性能评估模块。本方法所提出的黑箱光伏故障控制方式与参数的辨识检验方法提升了光伏大规模并网下复杂电力系统安全稳定性仿真分析的准确性。
技术关键词
故障穿越控制
机组
辨识方法
故障工况
控制卡
随机梯度下降
仿真数据
参数
训练集数据
非对称故障
辨识算法
混合算法
电力系统安全稳定性
辨识模块
稳态
偏差
分段
程序
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