一种CFD和AI耦合通用风机叶片优化方法和系统

本发明公开了一种CFD和AI耦合通用风机叶片优化方法和系统，所述方法包括选定叶形并确定设计空间，采用拉丁超立方采样方法在设计空间内生成备选风机叶片设计方案，构建CFD‑PINN模型模拟不同备选设计方案的风机捕风性能，生成多种风机捕风性能指标；将风机叶形设计方案及多维风机捕风性能指标保存到云平台CFD仿真方案库中，基于样本数据库建立自适应多核高斯过程回归AMGPR模型，利用改进波搜索算法IWSA优化AMGPR模型超参数，预测不同风机叶形设计方案的捕风性能指标；利用CFD‑PINN模型计算优化后设计方案对应性能指标，比较AMGPR模型预测指标和CFD‑PINN模型模拟指标的偏差；本发明有效实现了风机叶片的智能高效优化设计，极大提高了风机捕风性能。