摘要
本发明涉及一种基于粒子群算法的V带寿命优化设计方法,包括以下步骤:构建橡胶V带的寿命计算模型;采用均匀试验设计的方法将建V带的拉伸强度、参考力伸长率、硬度和弹性模量作为样本输入,划分训练集、验证集和测试集;利用预先建立的寿命计算模型获取寿命预测值;以V带的寿命最大值为目标函数,V带的拉伸强度、参考力伸长率、硬度和弹性模量为待优化参数,V带动态运行时的滑差率和张紧力失效阈值为约束条件。相对于传统的对整个带传动系统体积、大小的优化以及对寿命的简单物理计算优化,本发明对多参数的优化具有更好的全局搜索能力和较快的收敛速度,并具有显著的实用价值和广阔的应用前景。
技术关键词
优化设计方法
粒子群算法
寿命
Copula函数
参数
BP神经网络
神经网络模型
节点数
带传动系统
概率密度函数
强度
动态
数据
回归算法
时序特征
融合特征
系统为您推荐了相关专利信息
锁附组件
打螺丝
机器人主体
压力传感器
机器人控制系统
焊缝优化方法
风力发电机组塔筒
焊接材料
全局优化算法
流体动力学技术
模型压缩方法
精度
大语言模型
多模态
存储计算机程序