一种基于粒子群算法的V带寿命优化设计方法

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正文
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一种基于粒子群算法的V带寿命优化设计方法
申请号:CN202510118563
申请日期:2025-01-24
公开号:CN119940142B
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于粒子群算法的V带寿命优化设计方法,包括以下步骤:构建橡胶V带的寿命计算模型;采用均匀试验设计的方法将建V带的拉伸强度、参考力伸长率、硬度和弹性模量作为样本输入,划分训练集、验证集和测试集;利用预先建立的寿命计算模型获取寿命预测值;以V带的寿命最大值为目标函数,V带的拉伸强度、参考力伸长率、硬度和弹性模量为待优化参数,V带动态运行时的滑差率和张紧力失效阈值为约束条件。相对于传统的对整个带传动系统体积、大小的优化以及对寿命的简单物理计算优化,本发明对多参数的优化具有更好的全局搜索能力和较快的收敛速度,并具有显著的实用价值和广阔的应用前景。
技术关键词
优化设计方法 粒子群算法 寿命 Copula函数 参数 BP神经网络 神经网络模型 节点数 带传动系统 概率密度函数 强度 动态 数据 回归算法 时序特征 融合特征
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