一种基于粒子群算法的飞行器脉冲轨控燃料优化方法、装置、设备和介质

本发明公开了一种基于粒子群算法的飞行器脉冲轨控燃料优化方法、装置、设备和介质，方法包括以下步骤：考虑飞行器脉冲轨控推力特性，针对制导指令转化到轨控脉冲推力指令需要由连续信号转化为离散信号的需求，首先将转化函数开关阈值参数化，设计指标向量对制导指令转化函数中的参数进行表征；将剩余燃料作为优化指标，设计粒子适应度函数，提出实时更新策略；随机产生转化参数指标向量，作为粒子群算法的初始种群，通过迭代对指标向量进行优化，并在迭代完成后得到最优转化参数。本发明采用飞行器脉冲轨控粒子群燃料优化算法，通过对制导指令转化参数的迭代优化来提高燃料利用率。具有设计方法简单、能够适应燃料受限等特点。