摘要
本发明涉及一种基于遗传算法的养老助餐平台配送资源优化方法及系统,其中方法包括以下步骤:获取实时订单数据流并标记延迟数据,进行实时分析得到实时分析结果,其中,所述延迟数据表示未能按照预期时间窗口到达或处理的订单和相关数据;基于LSTM模型分析历史数据,分析用户偏好并预测未来订单趋势;基于实时分析结果、用户偏好和未来订单趋势,采用线性规划计算初步配送方案,并利用遗传算法优化配送方案。与现有技术相比,本发明具有响应及时、资源调度效率高等优点。
技术关键词
资源优化方法
遗传算法优化
LSTM模型
资源分配
饮食需求
聚类
平台
时间段
偏好特征
资源调度效率
滑动窗口算法
状态更新
节约型
异常订单
数据分析模块
标记
系统为您推荐了相关专利信息
测试加载系统
状态监测方法
数字孪生
LSTM模型
数据服务器
趋势分析方法
空间聚类分析
节假日效应
充电桩终端
LSTM模型
智能膝关节
多参数传感模块
康复系统
Unity3D引擎开发
柔性应变传感器