基于差分进化算法的电池机理模型参数辨识方法及系统

本发明公开了基于差分进化算法的电池机理模型参数辨识方法及系统，其中方法，包括：构建代理模型训练数据集；对神经网络代理模型进行训练，得到训练后的代理模型；筛选个体得到初始种群；将训练后的代理模型作为差分进化算法的目标函数；将初始种群输入到差分进化算法中，得到最优种群；将最优种群的每一组数据，均输入实验系统与仿真系统里评估，得到最优种群中每一组数据对应的真实电压误差；判断真实电压误差是否小于设定阈值，如果是，则直接输出真实电压误差最小值所对应的待辨识参数；如果否，则将评估后最优种群中的设定比例部分设定为动态数据集，将动态数据集补充到代理模型训练数据集中，返回对神经网络代理模型进行训练步骤。