摘要
本发明公开了一种盾构成型隧道形态数据处理系统及方法,涉及隧道数据处理技术领域。该盾构成型隧道形态数据处理系统及方法,具体包括以下步骤:S1收集盾构成型隧道内若干断面数据并预处理;S2计算每个管片中心的偏移量;S3持续测量并分析形变趋势;S4使用线性回归模型预测偏移量变化;S5利用训练好的模型预测管片最终偏移量;记录并分析去除的异常值,有助于筛查隧道内管片的异常因素,以便及时发现和解决潜在的问题,防止问题进一步恶化,从而确保隧道的安全和稳定;而计算形变并使用时间序列分析形变趋势,有助于及时发现形变趋势,制定后续检测计划,通过持续监测,可以及时发现并处理形变问题,确保隧道的稳定性和安全性。
技术关键词
成型隧道
数据处理方法
数据处理系统
线性回归模型
隧道内管片
预测模型训练
圆度误差
服务接入系统
时间序列分析方法
拉格朗日插值法
施工管理系统
数据采集频率
隧道形态
建立预测模型
勘察系统
分析模块
计划
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交易终端
报文
计算机执行指令
加密算法
信息更新
耐热铸造镁合金
镁合金板材
速率
风险预测模型
参数
气象监测数据
超短期功率预测
卫星遥感数据
遥感时序数据
线性回归模型
内层厚铜
温度分布曲线
有限元分析方法
K均值聚类算法
叠层组合