摘要
基于数据驱动的灭蚊设备配置方法和灭蚊系统,涉及蚊虫控制技术领域。通过获取已有灭蚊区域内的建筑物的类别及位置信息、附属设施的类别及位置信息、灭蚊设备位置及蚊子捕获量信息,得到初始数据集;再对初始数据集进行处理,构建关联数据集;以建筑物类别、建筑物位置信息、附属设施类别、附属设施位置信息作为输入特征,以灭蚊设备位置作为输出特征,构建神经网络模型;训练构建的神经网络模型;之后将待配置灭蚊设备的当前区域的相关数据信息输入训练后的神经网络模型,根据神经网络模型的输出结果即可对当前区域进行灭蚊设备配置。本发明能够减少对个人经验的依赖,并在确保有效灭蚊的同时,避免不必要的成本增加和浪费。
技术关键词
灭蚊设备
建筑物类别
神经网络模型
灭蚊系统
设施
数据
输出特征
误差反向传播
双曲正切函数
气象
控制单元
绿化带
人行道
凉亭
花坛
草坪
水池
系统为您推荐了相关专利信息
特征金字塔网络
融合特征
深度卷积神经网络模型
吸烟检测方法
上下文特征
无人机集群
编码策略
协作式
数据传输方法
神经网络模型训练
界面特征
卷积神经网络模型
压缩特征
注意力机制
坐标
神经网络模型
生成可执行代码
前端组件
指针
初始化技术
序列
重构误差
数据处理方法
数据项
数据抓取技术