摘要
本发明涉及一种基于电阻法的碳纤维碳化质量监测方法,包括如下步骤:将电桥电路测量仪器连接到一对测量轴上;将连续生产线的碳纤维丝束缠绕在一对测量轴上;启动电桥电路测量仪器,通过电桥电路测量仪器自动调整可调电阻的值,保持电桥平衡;电桥电路测量仪器连续测量测量轴间每根碳纤维丝束的电阻值;碳纤维丝束的电阻值发生波动,通过构建深度学习框架提取与电阻值波动相关的特征,分别从已知合格样品电阻值和生产中实测的碳纤维丝束电阻值得到预测电阻和实测电阻的波形图;通过预测电阻和实测电阻的波形图规律对比,判断碳纤维丝束是否存在质量问题。本发明能高效、准确的监测碳纤维生产过程中的电阻值,从而对碳纤维进行在线质量监测。
技术关键词
电桥电路
电阻值
丝束
监测方法
偏离误差
导电滑环
波形
深度学习模型
可调电阻
深度学习框架
电刷
更新模型参数
训练神经网络
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