摘要
本发明公开了一种煤岩声电监测信号的自适应降噪方法和系统,降噪方法包括如下步骤:采用煤岩动力灾害监测系统采集预设时间段内井下工作面声电监测信号,获得声发射强度、声发射脉冲、电磁辐射强度和电磁辐射脉冲信号;建立变分模态分解信号分解模型,并将所述声电监测信号输入至该模型中,对煤岩声电监测信号进行模态分解,获得并更新具有确定中心频率和带宽的模态分量;构建卡尔曼滤波模型,并将各模态分量输入至卡尔曼滤波模型中,获得各模态分量的内部特征并去除多余噪声,重构卡尔曼滤波后的各模态分量,实现声电监测信号的自适应降噪。
技术关键词
卡尔曼滤波模型
声电
降噪方法
煤岩动力灾害监测
井下工作面
声发射
降噪系统
状态空间模型
协方差矩阵
频率
表达式
拉格朗日
噪声
脉冲
方程
信号获取模块
时间段
信号降噪
系统为您推荐了相关专利信息
马尔科夫模型
补偿方法
载体
残差数据
组合导航系统
图像传感器
噪声图像
图像降噪方法
降噪模型
噪声参数
图像降噪方法
像素
拉普拉斯金字塔
运动检测
图像传感器