摘要
本发明属于车联网技术领域,公开了基于AI驱动的车联网自适应交互系统及方法;方法包括:构建信号中间件,由信号中间件的统一接口对接车辆的CAN总线和业务层,采集CAN信号并进行统一转换和封装;采集信号中间件转换和封装后的自定义服务数据;对用户数据进行特征提取,获得用户特征;将用户特征作为指令分析模型的输入,获得初始的控制指令;将初始的控制指令、车辆数据和环境数据作为车辆控制模型的输入,获得自适应控制指令;本发明综合考虑多种车辆数据和环境数据来对各种类型的控制指令进行自适应调整,能够实现对语音交互和车辆行驶状态的整体自适应控制,能够根据车联网系统不断变化的运行状态自适应地做出优化决策。
技术关键词
车辆控制模型
自定义服务
交互方法
数据
中间件
深度神经网络模型
指令
预测误差
物理按键
车辆系统状态
语音特征
交互系统
信号采样设备
车辆轮胎压力
网络带宽利用率
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词语
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