一种非侵入式语音评分预测方法、系统及介质

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一种非侵入式语音评分预测方法、系统及介质
申请号:CN202510120197
申请日期:2025-01-25
公开号:CN120071972A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种非侵入式语音评分预测方法、系统及介质,属于音频信号处理技术领域。本发明针对处方公式对语音评分预测的影响,融合语音标签优化策略,有效减小因处方公式差异导致的预测偏差,进一步提升模型预测精度;综合考虑语音清晰度映射对敏感性影响的问题,通过引入语音包络特征,实现语音清晰度评分预测精度的显著提升;相较于单任务学习,本发明采用多任务学习框架,通过任务间的协同作用提升各分支的预测性能,不仅可以共用模型中部分语音特征,节省计算资源,还可起到相互促进的作用,有利于预测精度的提升。
技术关键词
评分预测方法 语音包络特征 评分预测模型 滤波器 短时傅里叶变换 频谱特征 线性 特征提取模型 频率响应 标签 音频信号处理技术 BiLSTM模型 听力损失患者 频率转换 分支 功率值 索引 幅值
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