摘要
本发明公开了一种面向环绕警戒的船舶空海协同任务制导与增益自适应控制方法,包括:构建混合阶的船舶‑无人机非线性系统模型;设定航路点路径规划参考路径,产生船舶参考信号;获取船舶的实时位置和无人机环绕半径,结合虚拟无人机产生无人机参考信号;根据参考信号定义船舶‑无人机的运动学误差,设计虚拟控制律;引入动态面技术,获取虚拟控制律的动态面信号,定义动力学误差;使用径向基函数神经网络和最小学习参数技术对船舶‑无人机系统的非线性项进行逼近,引入MLP技术对外界干扰进行化简,设计预设性能控制律和执行器增益的自适应律,实现对无人机环绕警戒任务下的路径跟踪控制;本发明能够保证控制精度、降低控制器设计复杂度,充分发挥无人机机动性,实现船舶和无人机执行环绕警戒任务的目标。
技术关键词
非线性系统模型
姿态误差
执行器
径向基函数神经网络
转换误差
路径跟踪控制
信号
面技术
动态
定义
无人机系统
实时位置
方位角
参数
技术对船舶
无人机螺旋桨
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