一种基于多模态数据融合的运动训练推荐方法及系统

本发明公开了一种基于多模态数据融合的运动训练推荐方法及系统。该方法包括如下步骤：获得老年失能患者的疾病类型和临床特征，融合并构建角色画像，获得静态特征；基于角色画像，生成并推送首个运动训练方案；采集运动训练期间的结构化数据、文本类数据、图像类数据；将数据输入协同过滤模型，结合角色画像，以生成并推送下一个运动训练方案。利用本发明，能够制定个体化针对性的运动训练方案，显著改善老年失能患者的认知、情绪、运动、言语等能力。