基于大语言模型的故障检测智能体方案

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基于大语言模型的故障检测智能体方案
申请号:CN202510120595
申请日期:2025-01-25
公开号:CN120011545A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于大语言模型的故障检测智能体方案,包括如下步骤:接收线索与知识检索;思考决策;执行操作;综合分析:基于ReAct格式完成智能体故障检测推理框架,进行故障分析。该发明RCAgent能从大量运维文档中自动化提取结构化数据,用于专业知识库构建和训练集构建;RCAgent拥有API化的工具集和工具交互模块,能实时与系统环境交互,获取更全面详细的故障信息;RCAgent拥有经过专业领域训练集定制化微调的大语言模型作为核心,支持面向复杂故障根因检测任务的迭代式多步推理。
技术关键词
大语言模型 故障检测 高风险 专业知识库 故障知识库 训练集 自动化工具 模型训练方法 格式 运维工具 决策 文本 故障场景 数据 虚拟网络 语义 线索
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