摘要
本发明公开了基于大语言模型的故障检测智能体方案,包括如下步骤:接收线索与知识检索;思考决策;执行操作;综合分析:基于ReAct格式完成智能体故障检测推理框架,进行故障分析。该发明RCAgent能从大量运维文档中自动化提取结构化数据,用于专业知识库构建和训练集构建;RCAgent拥有API化的工具集和工具交互模块,能实时与系统环境交互,获取更全面详细的故障信息;RCAgent拥有经过专业领域训练集定制化微调的大语言模型作为核心,支持面向复杂故障根因检测任务的迭代式多步推理。
技术关键词
大语言模型
故障检测
高风险
专业知识库
故障知识库
训练集
自动化工具
模型训练方法
格式
运维工具
决策
文本
故障场景
数据
虚拟网络
语义
线索
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数据写入方法
集成电路芯片
宏块
递归最小二乘算法
电压补偿
故障智能检测
双向长短期记忆
集合经验模态分解
智能检测模块
故障诊断模型
场景知识图谱
实体
视频问答方法
大语言模型
时序