基于数据增强和自适应网络的土石坝溃决流量预测方法

本发明属于机器学习技术领域，本发明公开了基于数据增强和自适应网络的土石坝溃决流量预测方法；包括以下步骤：收集历史土石坝溃决流量的数据并进行预处理，进而得到历史土石坝溃决流量数据；设计并训练生成对抗网络，通过生成对抗网络对历史土石坝溃决流量数据进行扩充，进而得到土石坝溃决流量数据集；对数据集中的数据进行特征提取并加权，得到溃决流量特征数据；构建支持向量机模型，并利用自适应粒子群优化算法对支持向量机模型进行训练，得到训练完成的支持向量机模型；本发明通过利用生成对抗网络模型和注意力机制对训练集进行增强，并将增强后的训练集输入到自适应粒子群优化支持向量机模型中，能够实现对土石坝溃决峰值流量的精确预测。