摘要
本发明公开了一种基于SMPL模型的精细化三维人体动作序列生成方法及系统,属于计算机视觉技术领域。构建SMPL模型以及对抗网络模型,利用数据集训练对抗网络模型,得到参数优化模型;对实时获取的三维人体动作数据进行预处理并输入参数优化模型,生成SMPL参数;根据SMPL参数,利用SMPL模型的体姿转换过程重构精细化的三维人体动作序列。本发明结合了SMPL模型的强大人体建模能力和对抗网络的学习能力,以实现从实时获取的三维人体动作数据中生成高质量的、精细化的三维人体动作序列。
技术关键词
三维人体动作
序列生成方法
对抗网络模型
参数优化模型
关键点
序列生成系统
计算机视觉技术
身份
数据处理模块
重构
输出模块
积层
样本
系统为您推荐了相关专利信息
区域检测算法
表面打磨工艺
栅格
打磨机器人
拉普拉斯
步态特征
步态分析
姿态估计
步态图像
皮尔逊相关系数
人脸特征向量
人脸数据库
多人脸
人脸图像提取
视频帧