利用物理不可克隆函数电路协议保护AI模型参数的方法

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利用物理不可克隆函数电路协议保护AI模型参数的方法
申请号:CN202510121365
申请日期:2025-01-26
公开号:CN120145413A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种利用物理不可克隆函数电路协议保护AI模型参数的方法,包括注册阶段和设置在注册阶段之后的认证阶段,注册阶段基于密钥分发技术,将认证AI设备所需的身份标识和密钥与后端服务器同步,实现注册,认证阶段基于双端双向认证技术实现认证,保证认证双端的可信,认证阶段之后还设置有传输阶段,传输阶段基于仲裁器PUF电路单向加密的特点,后端服务器将仲裁器PUF电路的响应作为明文,对应的激励作为密文,通过遍历算法计算出加密后的AI模型参数信息,将加密后的AI模型参数传输至AI设备并完成解密,还原得到AI模型参数;优点是能够抵御重播攻击或暴力攻击等针对协议的攻击方法,具有高安全性,且可靠性较高,硬件开销和功耗开销较小。
技术关键词
仲裁器PUF电路 服务器 汉明距离 双向认证技术 密钥分发技术 阶段 Hash算法 数学模型 数据 加密 参数 身份 遍历算法 代表 协议 梯度下降算法 元素 物理 机器学习算法
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