一种生成大语言模型训练样本的方法和计算设备

一种生成大语言模型训练样本的方法和计算设备，获取原始语料样本，所述原始语料样本包括样本标签，根据所述原始语料样本，确定输入文本，所述输入文本包括任务指令、待分析文本、以及对所述样本标签对应的目标任务类型的指导说明，所述指导说明至少包括所述目标任务类型的标签提取示例，根据所述输入文本与所述样本标签，确定训练样本，可生成内容与样式更为丰富的训练样本，利用所生成的训练样本对大语言模型进行训练，可降低大语言模型的过拟合风险，在提升大语言模型针对一类子领域的分析能力的同时，提升大语言模型的通用NLU能力。