一种基于电力行业本质的安全分析路径生成方法及系统

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一种基于电力行业本质的安全分析路径生成方法及系统
申请号:CN202411729077
申请日期:2024-11-28
公开号:CN119646154B
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电力系统技术领域,特别是一种基于电力行业本质的安全分析路径生成方法及系统。获取用户输入的问题描述,包括人员基本信息、事件描述信息、环境条件信息及事件结果信息;基于向量模型,将问题描述总结向量化,得到查询向量;基于构建的向量数据集,对查询向量进行相似度匹配,获取匹配结果;将匹配结果中的根本原因作为参考资料提供给大语言模型,并通过根本原因回溯本质安全分析路径。对历史的本质安全分析问题描述进行总结处理;对总结后的描述进行向量化处理;将向量化处理的结果保存至向量数据集。避免了传统方法依赖人工经验的局限性。该方法无需复杂的模型训练,即可实现准确的安全分析,降低了系统部署和维护成本。
技术关键词
路径生成方法 本质 大语言模型 路径生成系统 数据 依赖人工 匹配模块 处理器 计算机设备 电力系统 可读存储介质 存储器 心理 员工 模板
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