摘要
本发明涉及电力系统技术领域,特别是一种基于电力行业本质的安全分析路径生成方法及系统。获取用户输入的问题描述,包括人员基本信息、事件描述信息、环境条件信息及事件结果信息;基于向量模型,将问题描述总结向量化,得到查询向量;基于构建的向量数据集,对查询向量进行相似度匹配,获取匹配结果;将匹配结果中的根本原因作为参考资料提供给大语言模型,并通过根本原因回溯本质安全分析路径。对历史的本质安全分析问题描述进行总结处理;对总结后的描述进行向量化处理;将向量化处理的结果保存至向量数据集。避免了传统方法依赖人工经验的局限性。该方法无需复杂的模型训练,即可实现准确的安全分析,降低了系统部署和维护成本。
技术关键词
路径生成方法
本质
大语言模型
路径生成系统
数据
依赖人工
匹配模块
处理器
计算机设备
电力系统
可读存储介质
存储器
心理
员工
模板
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资源映射方法
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机器学习引擎
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设备运行参数
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支持向量机模型
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