摘要
本发明公开了一种电力电子设备早期故障诊断方法和计算机设备,所述方法包括:采集电力电子设备的电流信号,通过快速傅里叶变换提取电流信号的频域特征,通过变分模态分解提取电流信号的时频域特征,与电流信号的原始数据一起构成多模态特征数据;对多模态特征数据的特征值求取反余弦值;将特征值对应的反余弦值代入欧拉差分公式得到多模态特征数据的欧拉差分特征值;将欧拉差分特征值通过热力图映射生成多模态下的特征图像,对多模态下的特征图像进行加权融合后作为Vision Transformer的输入特征图像;利用Vision Transformer对输入特征图像进行分类,得到图像类别作为电力电子设备不同类型早期故障的诊断结果。本发明能够实现对电力电子器件早期故障的精确诊断。
技术关键词
电力电子设备
早期故障诊断方法
多模态特征
频域特征
特征值
图像块
图像类别
Softmax函数
热力图
计算机设备
时域特征
电流
电力电子器件
数据
信号
代表
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