基于多模态融合列车牵引电机缺陷智能诊断方法

本发明公开了基于多模态融合列车牵引电机缺陷智能诊断方法，涉及预诊断与健康管理领域，解决了列车牵引电机缺陷诊断准确性不足的问题，包括：步骤S1：获取电机的运行状态数据；步骤S2：获取基准数据列表与缺陷数据列表；对基准数据列表与缺陷数据列表进行计算，得到缺陷数据差值，对缺陷数据差值进行数据映射，得到映射值；步骤S3：进行特征计算，得到电机缺陷的特征值，根据特征值对电机各项运行数据进行排序；获取映射值的映射区间，结合映射值与排序结果，构建极坐标图像；步骤S4：获取电机的实时数据；将实时数据图像与缺陷电机的特征图像进行相似度检验；本发明能够有效提高电机缺陷诊断的准确性。