多源数据与随机分布耦合的建筑灾损评估不确定性优化法

本发明公开了一种多源数据与随机分布耦合的建筑物灾损评估不确定性优化法，包括如下步骤：收集不同城市、不同类型建筑物的历史洪灾数据；对评估区域进行网格化划分；利用HiPIMS模型模拟生成每个网格单元的高分辨率水深数据，并结合遥感数据验证生成每个网格的灾损数据；利用城市统计年鉴中的建筑成本数据，对不同类型建筑物的成本进行概化；基于网格化方法对建筑物洪灾易损性进行评估；采用置信水平分析法量化建筑物洪灾易损性的评估不确定性。本发明解决了多源数据融合与建筑物精准分类问题，统一了洪水特征与社会经济数据的尺度差异，引入置信水平分析法量化不确定性，显著提高了评估精度和可靠性，为城市防灾减灾、风险管理及规划提供了科学支撑。