基于强化学习的电源、负荷与储能协同控制系统及方法

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基于强化学习的电源、负荷与储能协同控制系统及方法
申请号:CN202510121996
申请日期:2025-01-26
公开号:CN119994886A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种于强化学习的电源、负荷与储能协同控制系统及方法,它包括利用电源、负荷与储能协同通信机制得到表征电源、负荷与储能结构中各部分运行状态的初始状态数据;得到表征电源、负荷与储能结构中各部分独立运行状态和关联运行状态的强化数据;根据所述强化数据生成对应的电源、负荷与储能协同控制策略,根据所诉控制策略与所述电源、负荷与储能协同通信机制相互协作完成电源、负荷与储能协同控制。本发明能够解决传统控制中分散、经验式管理的问题,有效应对可再生能源的波动性和间歇性,精准协调发电、负荷和储能,提高电力供需平衡能力,增强系统对内外变化的适应性,保障电力系统稳定、高效运行,提升资源利用效率和经济性。
技术关键词
储能结构 负荷 协同控制系统 电源 协同控制策略 储能系统 强化学习模型 协同通信 数据获取模块 指标 储能智能 机制 充放电功率 健康状态信息 储能设备 保障电力系统
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