大规模水电及新能源集群灵活性多自由度量化评估方法

本发明公开了一种大规模水电及新能源集群灵活性多自由度量化评估方法，包括：构建基于BP神经网络的风光预测模型，将训练集输入风光预测模型中，对风光预测模型进行训练，得到训练好的风光预测模型；基于正态分布计算负荷预测值，得到负荷预测曲线；构建最优经济调度模型；利用最优经济调度模型计算大规模水电及新能源集群的弃电量、弃风量、弃光量以及切负荷量，并设置灵活性阈值，计算大规模水电及新能源集群内的灵活性指标，对大规模水电及新能源集群的灵活性进行评估。本发明从调节速度、调节范围、调节方向等多个自由度构建了灵活性量化评估体系，实现了对新能源集群灵活性的量化评估，同时根据评估结果指导发电集群备用容量的设置。