分类模型构建方法、数据分类方法、介质和设备

本申请提供了一种分类模型构建方法、数据分类方法、介质和设备，属于信息分类技术领域。该分类模型构建方法包括：获取由表格型数据构成的样本集合，提取表格型数据中的非文本字段的真实内容对多个待训练Transformer模型进行预训练，得到多个预训练Transformer模型；提取样本集合中包含了真实数据类型的第一表格型数据对每个预训练Transformer模型进行模型微调，形成训练好的Transformer模型；将每个训练好的Transformer模型进行混合专家模型融合，确定每个训练好的Transformer模型在混合专家模型中的最终权重，形成用于表格型数据分类的分类模型。本申请可提高数据分类的准确性。