一种基于动态图多实例学习辅助识别溃疡性结肠炎炎症性活动等级的方法

本发明提供了一种基于动态图多实例学习辅助识别溃疡性结肠炎炎症性活动等级的方法，包括数据采集、数据预处理、炎症活动度诊断的动态图多实例学习模型构建及模型评估。数据采集主要包括收集溃疡性结肠炎患者的病理图像，通过数字扫描仪进行数字化，并且排除了包含模糊、褪色和染色异常等问题的一部分病理图像，最后由资深胃肠病理专家共同确定每张病理图像的分级标签。数据预处理主要包括对数字病理图像进行处理，将数字病理图像转为图像块，然后使用了视觉基础模型从每个图像块中提取特征，最后构建动态图多实例学习模型进行训练。本发明促进了对输入到WSI的图像块内在关系的探索，提升了模型的预测效果。